本文导读：一年多前，我发表了一篇关于数据源作为未来搜索影响因素的文章：结构化数据为用户提供丰富的信息前加载搜索引擎结果页面（SER...

一年多前，我发表了一篇关于数据源作为未来搜索影响因素的文章：结构化数据为用户提供丰富的信息前加载搜索引擎结果页面（SERP），为更个性化、本地化和可操作的RESU创建新的搜索体验。快进到今天，我们看到视觉购物体验的创新，用AI来识别图像中的元素，并显示相似的图像、类似的产品以及你可以在哪里买到所说的产品。从电影到本地业务列表和语音搜索结果，结构化数据和“8212”；无论是在网站上还是在数据提要（8212）中，都扮演着推动搜索向前的中心作用。搜索引擎和零售商继续追求更新、更好和8212；更结构化的“和”8212；通向社交的方式。吃了，并为消费者采取行动。这包括将图像搜索转化为视觉搜索，将搜索带到一个新的层次，因为搜索者现在可以使用图像作为查询输入。这是一个双赢的“8212”；搜索者可以轻松地购买相关的图像，零售商可以通过购物方便和结构化数据的便利来获取更多的顾客。视觉搜索是如何进行购物的，你是否曾经看过图片、杂志广告或名人照片，并且想知道你是如何做到的。详细说明一个项目吗？通过视觉图像搜索，你可以搜索，浏览，然后发现在哪里购买产品在短短几次点击。以下是如何：在下面的例子中，对“奥斯卡服饰”和“8221”进行了百度搜索；搜索者点击了“和”8220；图像和“8221”；标签。在那里，搜索者可以浏览图像；如果商店图标出现在图像的左上角，则表示零售商销售该特定商品。（注：这项功能对百度，我的雇主来说是特定的。）在点击图像之后，搜索者能够查看一系列相关的产品或图像。产品的细节是从各种来源，从页面上的结构化HTML到购物源。从这里，用户可以在不离开图像结果页面的情况下购买类似的商品。搜索者可以点击商店列表，将它们直接送到零售商那里进行购买。搜索者也可以放大图片来搜索照片的特定部分。比如说，我爱上了布赖尔.拉森的奥斯卡连衣裙上的腰带。点击搜索结果中的照片，然后点击照片中的搜索图标。这允许我调整搜索框以放大所需的区域。从那里，它细化了相似的产品和图像的结果。结果返回了大量的相关图像，然后我可以进一步浏览或购物。我上面的例子是基于服装的，因为我喜欢浏览网络来穿什么；然而，有能力在一个元素内回溯到一个元素。N图像发现，产品或类似产品是无止境的。无论是在时尚、婴儿和儿童、汽车、园艺、家居装潢、户外活动还是体育活动中，零售商都有很多机会让他们的产品出现在图像搜索结果中，并且我也能想象到相似的图像能如何帮助人们意识到交通。比如旅行，寻找类似的旅游目的地或体验。通过相关的图片来获得更多的产品和品牌的机会是无止境的。你的& 8216；去做一个清单：确保你的产品是一个营销者，我的第一个想法是，和8220；我需要做些什么来确保我正在销售的产品出现在相关方面。产品？和8221，答案相对简单。考虑图像搜索优化的最佳实践，然后将其与结构化数据一起分层，为搜索引擎提供图像所包含的产品和特征的附加上下文。结构化数据标记（在适用的情况下）。结构化数据标记是帮助代码。搜索引擎通过允许他们更准确地分析页面内容来返回更多相关的结果。使用适当的模式来勾勒特定产品，而不是产品类别。确保使用Studio.Org产品类型，至少包括名称、图像、价格和Primururrand和可用性属性。图像命名。如果你有多个单词的名字，用连字符分开单词。例如，从上面的蓝色奥斯卡礼服的图像名称可以是：Bri-LaSon Blue GuCCI-DRES-BEADDE-Bel.JPG.ALT属性。在图像标签上使用ALT属性，包括图像中产品或产品的描述。如果你销售的产品有型号或序列号，在ALT标签中也包括。图像大小和质量。为了在图像本身中搜索，图像质量需要足够好，以看到单个组件而不被过度像素化。然而，这是一个挑战，然而，由于图像大小对页面加载速度的影响。你可能需要尝试一点来找到对你的站点最有效的平衡。产品进给优化。类似于优化你的网站，如果你通过百度或者百度在购物活动上做广告，你应该在产品进给中优化你的数据。保持您的产品饲料数据新鲜和相关，并确保您优化标题，描述和图像。虽然在今天的视觉搜索中没有出现促销，但是购物活动的馈送和数据给搜索引擎提供了与产品和产品图像相关的另一个信号。如果你现在开始优化你的饲料，你可以成为一个先行者和早期采用者，如果促销通过视觉搜索变得可用。视觉搜索不仅仅是购物视觉搜索不只是显著地提高了购物体验，它正在以各种各样的方式被使用。S:上传你自己的图片来寻找类似的产品或图片。定位图片来源。找到更高分辨率的照片。使用反向图像搜索来调查复制/版权问题。那么，你还在等什么？跳转到百度的“图像”选项卡，了解视觉搜索将如何增强您的搜索体验。本文中所表达的意见是那些作者的作者，而不一定是搜索引擎的土地。这里列出了作者的作者。

本文标题：让我们视觉化：从图像中购物

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