本文导读：百度信息流广告投放一招让你精准定位用户人群　　No1、通过用户调研，获取基础数据　　投放前如何对受众人群进行初步假设，这...

百度信息流广告投放一招让你精准定位用户人群

　　No1、通过用户调研，获取基础数据

　　投放前如何对受众人群进行初步假设，这就需要咱们去做产品的用户调研了，而且如何写出对受众有针对性的文案，也需要依赖这个用户调研数据的基础。下面我分析一下不同类别的用户调研，可以有什么方法进行调研。

　　简易用户特征收集方法：

　　1.前面两类是用户基础信息，可以通过统计已转化用户信息，以及活动现场1V1访谈中收集。

　　2.行为特征：通过分析用户到达网站以后流程图和热力图分析，通过观察不同渠道来源、不同浏览环境下，用户更关注哪些板块，来验证用户行为特征。

　　3.兴趣特征：主要是根据前面三类数据交叉分析后，对人物画像做出假设。

　　No2、了解产品有哪些受众

　　通过收集的用户标签及对用户的理解，就可尝试搭建用户画像了，根据不同类型的用户，选择不同的受众定向，在做推广前，我会问自己三个问题

　　用户：分别有哪几类用户，会对产品感兴趣？

　　场景：用户分别活跃在在什么场景，有什么行为特征。

　　需求：产品可以满足该类型用户哪些需求，和现有的解决方案对比怎么样？

　　了解清楚不同受众人群便会有不一样的投放策略，比如品质型用户，一般事业比较稳定，对住房要求豪华，以彰显自己的身份地位，在材料品质上就比较苛刻，而且上有老，下有小，会渴望居室考虑到人性化设计，方便饮食起居。而刚需型用户整体偏年轻，一般比较爱上网，对家居智能化需求比较高，但对装修价格也会特别敏感。把受众做好分类，进行精细化投放，可以尽可能提高ROI

　　No3、如何在人群定向范围内获得更多曝光？

　　在信息流渠道投放的时候，我们经常会遇到定向筛选过于细致，导致账户没有展现量的窘境，但定向作为保证投放效果的关键因素，一般是不能随意修改的，那么如何在定向范围内获得更多的曝光呢，我们首先尝试找出影响曝光的关键因数。比如说：广告A的点击率是1%，后台出价0.5，广告B点击率是3%，后台出价0.4，从出价上看，似乎A计划广告主愿意付出比B计划更多的代价，但实际上，B计划展示一千次能收入12元，A计划展示一千次仅收入5元。那我们换位思考一下，如果你是渠道商，你会如何分配流量？

根据这个思路我们判断影响计划曝光的三要素是出价、点击率、稳定性。而出价直接影响到转化成本，一般肯定是尽量出低价。账户稳定性是投放成熟阶段的自然结果，而且不可控因数较多。所以点击率才是获得曝光的可控重点优化对象，如果计划点击率远远优于大盘，渠道商也会考虑到用户体验，计划创意受欢迎，而获得更多的曝光。

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